
最新更新:2026-05-09 19:17:55

样本数:500

文件大小:1.2G

文件格式:JPG

行业范围:美丽异木棉识别,园艺植物图像,农业智能化,植物品种检测

适用方向:农业自动化,园艺管理,植物识别,农作物监测
数据集介绍当前农业和园艺行业面临着对自动化、精度高的植物识别技术的巨大需求。然而,传统的人工识别方法效率低下且易于出错,现有的识别系统仍缺乏准确性和适应性。美丽异木棉作为一种观赏性高的植物,其精确识别是园艺管理中的一大挑战。该数据集旨在解决图像识别中准确性低和数据不完备的问题,为智能农业提供可靠的数据支持。数据集包含通过高清相机在各种园艺环境中采集的图片,经历多轮人工标注和专家审核以确保质量,标注团队由植物学专业背景的专家组成,每张图片均经过统一格式处理。数据预处理包括去噪、色彩增强和标注格式统一。数据存储为高分辨率JPG格式,分类明确,易于检索和利用。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 花卉种类 | string | 识别出的花卉的种类名称。 |
| 主色调 | string | 图片中花卉的主要颜色。 |
| 花卉状态 | string | 花卉的状态,例如盛开、凋谢等。 |
| 叶片存在 | boolean | 图片中是否能看到叶片。 |
| 背景类型 | string | 图片拍摄的背景类型,如自然背景、人工背景等。 |
| 图像清晰度 | string | 描述图片的清晰程度。 |
| 光照条件 | string | 拍摄时的光照条件,例如晴天、阴天、夜间等。 |
| 花卉聚焦度 | string | 花卉是否处于图片的焦点位置。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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