植物叶片的健康状况是作物病害诊断与精准农业的重要指标。通过图像识别技术检测叶片的病变区域,可大幅提高植物病害识别的自动化效率。本数据集聚焦“健康叶片 vs 病变叶片”图像识别任务,同时结合“叶片边缘 + 病变区域边缘”两个子目标,构建基于YOLOv8格式的高质量目标检测样本,旨在支持农业病害检测AI模型的精细识别、定位与分类训练。
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