数据集介绍

当前工业领域中，冰箱灯光模组接触不良问题普遍存在，导致设备故障和用户体验下降。传统的检测方法效率低且成本高，难以及时发现问题。该数据集旨在通过图像识别技术，提供高效的接触不良检测方案，能够快速识别灯光状态，提升检测准确率。数据采集通过高清相机在不同环境下拍摄冰箱灯光模组，确保多样性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，组织为文件夹结构，便于后续处理。