城市道路交通违章图像识别数据集

本数据集专注城市交通违章识别任务,结合图像与XML标注,训练模型识别车辆不按规定车道或区域行驶等行为,服务于智慧交通与执法辅助系统。

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数据描述

随着城市交通管理数字化升级,智能交通系统(ITS)亟需具备自动识别违章行为的能力,以替代人工取证与监控。常见违章如“不按车道行驶”“压线变道”“闯红灯”“占用导向车道”等,不仅增加事故风险,还对城市秩序构成挑战。本数据集聚焦“交通违章行为检测 + 可视化定位”任务,基于城市主干道监控图像,结合典型违章行为标签与目标框位置标注(XML格式),构建可用于模型训练与评估的交通合规智能识别语料资源。

数据参数

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PNG

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数据样例

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