数据集介绍

随着城市交通管理数字化升级，智能交通系统（ITS）亟需具备自动识别违章行为的能力，以替代人工取证与监控。常见违章如“不按车道行驶”“压线变道”“闯红灯”“占用导向车道”等，不仅增加事故风险，还对城市秩序构成挑战。本数据集聚焦“交通违章行为检测 + 可视化定位”任务，基于城市主干道监控图像，结合典型违章行为标签与目标框位置标注（XML格式），构建可用于模型训练与评估的交通合规智能识别语料资源。