数据集介绍

当前零售电商行业中，智能马桶作为新兴产品，越来越受到消费者的青睐。然而，现有的感应技术在识别精度和响应速度上仍面临诸多挑战，导致用户体验欠佳。传统解决方案多依赖简单的感应器，无法准确判断用户的操作意图，造成误触发或未触发的情况。该数据集旨在通过目标检测技术，提升智能马桶的感应区识别能力，满足市场对高效、精准产品的需求。数据集的构建采用高分辨率图像采集设备，在真实使用场景中进行拍摄，确保数据的真实性和多样性。我们实施了多轮标注和专家审核等质量控制措施，以保证标注的一致性和准确性。同时，数据采用JPG格式存储，组织结构清晰，便于后续的处理和分析。