数据集介绍

在农林业领域，桔梗等园艺花卉的自动识别与分类面临着图像多样性和自然环境变化带来的挑战。现有的许多解决方案依赖于传统的人工识别，效率低且易出错。该数据集的建设旨在为智能农业管理提供高效的图像识别训练集，支持自动化花卉分类与检测，进而提升行业作业效率与精准性。数据采集采用高分辨率相机在不同光照和气候条件下拍摄，确保场景多样性。数据经过多轮专家标注、一致性检查和多层次审核，确保高标注精度和一致性。标注团队由植物学和图像分析专家组成，规模达20人。图片进行噪声过滤和边缘增强等预处理，并以JPG格式组织便于快速读取和训练。