数据集介绍

医疗大模型与智能助手在实际临床应用中，常面临将结构化病情资料转化为标准化医学文书的任务。尤其是在“出院小结”生成场景中，模型不仅需理解患者主诉、入院诊断、治疗经过等信息，还需以规范医学语言完成结构化总结。本数据集围绕“出院小结生成”这一高频文书任务，设计了基于监督微调（SFT）的指令响应数据，旨在提升模型的医疗文书语言组织、信息归纳与医学语境表达能力，支撑医疗AI系统在实际医院环境中安全、准确地完成文书撰写。