数据集介绍

随着医疗行业对急救效率要求的提升，医护人员在急救过程中所需的姿态识别技术逐渐成为研究热点。然而，目前大部分相关数据集缺乏足够的多样性和标注精度，限制了模型的训练和应用。因此，我们构建了医护人员急救姿态识别数据集，以满足对高质量、可扩展数据的需求。该数据集通过多种设备在真实急救场景中采集，确保了数据的真实性和有效性。数据存储采用JPEG格式，配合JSON文件存储标注信息，便于后续的数据处理和分析。为了确保数据质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，同时邀请医疗领域的专家进行审核，确保数据的准确性和可靠性。