数据集介绍

当前医疗行业在皮肤病的诊断和治疗中面临着高误诊率和病灶识别不准确的问题。现有的解决方案往往依赖于经验丰富的医生进行人工标注，但这种方式不仅效率低下，还容易受主观因素影响。为了解决这一技术难题，本数据集旨在提供高质量的皮疹病灶图像及其语义分割标注，以支持自动化诊断系统的训练和优化。 数据采集采用专业医疗设备在真实的临床环境中进行，确保图像的真实性和多样性。我们实施了严格的质量控制措施，包括多轮标注和专家审核，以确保数据的准确性与一致性。数据存储采用JPG格式，结构化存放图像及其对应的掩膜文件，便于后续处理与分析。