数据集介绍

当前医疗行业在急救设备监测和维护方面面临着设备识别准确性不足的问题，尤其是在紧急情况下，医务人员需要快速识别设备。现有解决方案的标注数据量不足，导致模型训练效果不佳。本数据集旨在通过提供高质量的除颤器图像数据，解决目标检测的精度问题，提高设备识别速度。 数据采集采用高分辨率相机拍摄真实场景中的除颤器设备，环境包括医院急救室和救护车内部。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储为JPG格式，按设备类别组织，便于后续调用和处理。