症状识别与初诊建议监督微调数据集

症状识别与初诊建议监督微调数据集

V1.0
最新更新:2026-02-22 19:40:51
样本数:10000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:文本
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

      家庭场景下的初步健康咨询日益普及,尤其是儿童、老年人常出现“轻症判断”与“是否就医”两难情境。当前大模型缺乏在非急诊语境下的医学认知能力,无法完成适度、理性、守边界的初步建议生成。为解决这一问题,本数据集围绕“症状识别 + 初步健康建议”构建结构化SFT任务,帮助大模型在多样化的用户描述中抽取关键症状、结合基本医学常识做出合规、温和的健康引导,形成智能健康助手的核心数据资产。

示例样本展示
{
  "input": "我家孩子两岁了,昨天开始发烧,体温38.8℃,精神状态还不错,就是有点咳嗽。",
  "instruction": "请识别儿童症状并给出适合家长参考的初步建议。",
  "output": "识别症状:发热(38.8℃)、轻咳、精神状态良好。初步判断:常见病毒感染如上呼吸道感染可能性较高。建议:家中可物理降温,适当服用对乙酰氨基酚控制体温,密切观察饮水与精神状况,若体温持续不退或咳嗽加重,需就诊。"
}
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
inputstring包含主诉、入院诊断、治疗经过等原始文本
instructionstring要求模型根据原始信息撰写标准出院小结
outputstring医学语言规范、逻辑完整、语义准确的出院小结文书
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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