遥感图像目标检测数据集

本数据集聚焦高分遥感图像中典型目标(如飞机、汽车、大桥)检测任务,结合高质量框选标注,助力遥感AI模型训练与空间智能系统应用落地。

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数据描述

随着高分辨率遥感技术的发展,卫星图像中的对象识别任务广泛应用于城市规划、交通监管、军事侦察、机场监控等场景。针对遥感图像中典型的“小目标、多类分布广、背景复杂”等特点,本数据集聚焦“遥感图像目标检测”任务,采集多地卫星图像,手工标注飞机、车辆、建筑、大桥等结构元素,构建高质量、格式统一的JSON标签数据,助力训练具备精细识别能力的遥感AI模型。

数据参数

图片格式

PNG

是否标注

数据样例

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