数据集介绍

在现代医院中，管理候诊信息和提高患者体验依然是一个挑战。现有的语音系统大多局限于简单的对话或固定的回复，难以处理复杂的口语输入。候诊提示语音识别音频数据集的建设旨在提供更精准的语音识别模型，为医院和诊所提供更高效的候诊管理方案。数据通过在真实医院环境中使用多种录音设备采集，包括定向麦克风和便携录音设备，以保证背景噪音的多样性。数据采用多轮标注和专家审核，标注团队由语言学专家和医疗从业者组成，规模超过20人。数据经过噪声过滤、语音增强等预处理步骤，最终存储为MP3格式，并按发音人、情景等标签组织。

该数据集的核心优势在于高质量的标注精度，达到95%以上的一致性和完整性，创新采用语音噪声过滤和增强技术，以准确模拟医院环境中的实际使用情况。从应用价值而言，它可以降低医疗助理的工作负担，提高病人体验；相比同类数据集，它提供了独特的专业医疗术语和方言支持，其稀缺性体现在难以获取的真实医院环境录音。同样适用于其他高噪声环境，如大型客户服务中心，并提供了良好的可扩展性和通用性。