数据集介绍

当前零售电商行业在商品视觉识别中面临遮挡问题，传统的图像识别技术在处理遮挡物体时准确率低下，给用户体验带来负面影响。现有的解决方案往往依赖于大规模标注数据，导致成本高昂且效率低下。该数据集旨在提供高质量的洗发水商品遮挡图像，以提升算法在遮挡场景下的识别能力。数据集的结构包括图像ID、图像链接、商品标签及遮挡程度等信息，数据采集通过专业设备在不同环境下进行，采用了多轮标注和专家审核的方式进行质量控制，确保数据的准确性与可靠性。图像以JPG格式存储，组织结构清晰，便于后续处理与使用。