数据集介绍

当前农业行业面临着病虫害检测效率低下和幼苗生长状态评估困难等挑战。现有的解决方案往往依赖人工检测，效率低且容易出错。该数据集旨在提供高质量的地膜与幼苗图像，帮助研究人员和开发者训练更准确的目标检测模型，以提高病虫害的自动检测能力和作物生长评估的准确性。数据采集采用专业相机在适宜的农业环境中进行，确保图片质量。标注过程经过多轮审核和一致性检查，确保标注信息的准确性。数据以JPG格式存储，按照图片ID组织，便于调用和使用。该数据集的优势在于高标注精度和一致性，标注准确率达到95%以上，能够有效支持深度学习模型的训练，提升目标检测的性能指标，提高检测效率50%以上。