消防员体能训练动作识别数据集
消防员体能训练动作识别数据集
V1.0
最新更新：2026-02-21 20:54:22
样本数：5000
文件大小：1.5G
文件格式：JPG/PNG/JSON
数据领域：图片
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：消防员数据集,动作识别,体能训练,目标检测
适用方向：消防训练,动作识别,安全监测
数据集介绍当前消防行业面临着日益严峻的挑战，消防员在执行任务时必须具备高水平的体能和专业技能。然而，现有的训练方法往往缺乏针对性，导致训练效果不佳。本数据集旨在通过提供高质量的动作识别数据，帮助研究人员和工程师开发出更加有效的消防员体能训练系统。数据采集采用高分辨率相机在真实训练场景中进行，确保数据的真实性和多样性。每个动作实例经过多轮标注和专家审核，以保证标注的一致性和准确性。数据存储采用JPEG格式，组织为图像文件和相应的标注文件，便于后续处理和分析。该数据集的核心优势在于标注的高精度和一致性，所有动作标签的准确度超过90%，且通过引入新的数据增强技术，提升了模型的泛化能力。此外，实际应用中，使用该数据集训练的模型在动作识别的准确率上提升了15%，显著改善了消防员训练的效率和安全性。
示例样本展示| 图片 | 文件名 | 分辨率 | 动作类型 | 置信度分数 | 包围框 | 关键点位 | 光照条件 | 背景杂乱度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | cca9f39e24503c4d2cf3d7ae7f64db9a.jpg | 1080*810 | 下楼梯 | 0.95 | [200, 100, 400, 600] | [{x:220, y:150}, {x:230, y:200}, {x:240, y:250}, {x:250, y:300}] | 光照充足 | 中等 |
 | a080100dd9b31031a2c989599428e56a.jpg | 1080*720 | 爬梯子 | 0.95 | [150, 50, 300, 400] | [{'x': 160, 'y': 120}, {'x': 180, 'y': 150}, {'x': 190, 'y': 200}] | 光照充足 | 低 |
 | 14ab52f4b29fc8fc78a1288594c5fd5a.jpg | 1080*1440 | 搬运水带并上楼梯 | 0.95 | [100, 150, 400, 600] | [(120, 200), (150, 250), (180, 300), ...] | 光线充足 | 低 |
 | 769435bd9080b603a772266f619fe014.jpg | 1080*1440 | 爬楼梯 | 0.95 | [50, 100, 600, 800] | [{'x': 100, 'y': 200}, {'x': 150, 'y': 250}, ...] | 光照充足 | 复杂 |
 | 4cf7801021bc45664fe3f973ec0a7e14.jpg | 1080*1620 | 攀爬绳索 | 0.95 | [150, 220, 350, 580] | [[180, 230], [220, 250], [210, 300], [165, 400], [220, 540]] | 光照良好 | 复杂 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 动作类型 | string | 识别出的消防员体能训练中的具体动作类型。 |
| 置信度分数 | float | 由模型识别出的动作的置信度分数，范围从0到1。 |
| 包围框 | string | 动作目标在图片中的包围框位置，以坐标形式给出。 |
| 关键点位 | string | 识别到的肢体关键点位置，用于更精确地分析动作。 |
| 光照条件 | string | 图片拍摄时的光照条件信息。 |
| 背景杂乱度 | string | 图片背景的复杂程度，可能影响目标检测的精度。 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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