收费站入口识别图片数据集
收费站入口识别图片数据集
V1.0
最新更新：2026-04-03 23:09:26
样本数：500
文件大小：1.2G
文件格式：JPG
数据领域：Image
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：收费站识别,交通数据集,自动驾驶学习
适用方向：交通监控,自动驾驶,智能交通系统
数据集介绍当前交通驾驶行业在高速公路收费站入口检测方面面临着准确性不足的挑战。传统方案依赖于固定摄像头和人工监视，常导致误判和延迟，特别是在光照和天气条件变化时更为明显。本数据集旨在通过高质量的图片数据改进收费站入口自动检测的准确性和效率，并满足智能交通系统发展的需求。数据通过在不同天气和光照条件下使用高分辨率相机车辆前置采集设备拍摄。质量控制包含多轮标注和一致性检查，并有交通标志专家审核，团队规模为30人。数据预处理包括去噪、光照校正及图像切分，存储为JPG格式并采用层级目录结构组织。
示例样本展示| 图片 | File Name | Resolution | 收费站名称 | 车辆数量 | 入口车道数 | 交通灯状态 | 标志物检测 | 天气条件 | 道路状况 | 入口栏杆状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | a359ec6f59b98ca92ade65c58306df20.jpg | 1179*1554 | FIRENZE NORD | 2 | 3 | 绿灯 | TELEPASS, biglietto | 晴天 | 良好 | 升起 |
 | c23857c1c82a97555bf87554aaa1eafb.jpg | 1018*1449 | 未知 | 11 | 6 | 未检测到交通灯 | 检测到多种指示标志（如收费方式、自助车道） | 多云 | 干燥且无显著破损 | 大部分栏杆处于升起状态 |
 | a4a68fb2af91a82e5ec282674358ef1e.jpg | 3024*4032 | Garden State Pkwy | 5 | 3 | 无 | FULL SERVICE, E-ZPass ONLY | 晴天 | 良好 | 升起 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 收费站名称 | string | 识别出的收费站的名称。 |
| 车辆数量 | integer | 图片中检测到的车辆数量。 |
| 入口车道数 | integer | 收费站入口处的车辆车道数量。 |
| 交通灯状态 | string | 图片中交通灯的当前状态（如红灯、绿灯）。 |
| 标志物检测 | string | 图片中检测到的指示标志或标志物。 |
| 天气条件 | string | 图片中显示的天气条件（例如晴天，雨天）。 |
| 道路状况 | string | 图片中道路的状况，如是否有积水或者破损。 |
| 入口栏杆状态 | string | 收费站入口处栏杆的状态（例如：升起或降下）。 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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