数据集介绍

在零售电商与新媒体营销场景中，活动效果往往取决于话术是否精准打动用户，尤其是在秒杀、拼团、满减等短时促销中，文案需具备强吸引力与明确行动引导。传统模版化话术缺乏个性表达和场景适配能力，难以满足千人千面的精准营销需求。本数据集聚焦“活动参数 → 点击诱导话术”这一文案生成任务，通过标准监督微调（SFT）方式训练模型在不同促销类型、商品属性和投放场景下生成具备营销吸引力的自然语言文案，提升营销智能系统的文案创作质量与转化率。