
最新更新:2026-06-04 08:52:01

样本数:500

文件大小:1.2G

文件格式:MP4/JSON

行业范围:医护人员围堵,异常行为识别,医疗安全,事件检测数据集

适用方向:医院安全,冲突预防,行为识别
数据集介绍在当前医疗行业中,医护人员面临着越来越多的安全隐患,尤其是患者家属围堵等异常行为,可能会导致医护人员的工作受到干扰,甚至引发冲突。现有的监控系统往往无法及时识别这些异常行为,导致潜在风险未被有效管理。该数据集旨在通过提供标注清晰的视频,帮助研究人员和开发者开发出更高效的异常行为检测算法,以识别医护人员遭围堵的事件,进而提高医院的安全管理水平。数据集包含来自不同医院的围堵行为视频,所有视频均经过多轮标注和专家审核,保证了数据的高质量和准确性。数据存储为MP4格式,组织方式为按医院和事件类型分类,便于后续的分析和使用。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Duration | string | Duration |
| Resolution | string | Resolution |
| 涉及人数 | int | 视频中出现的人员总数。 |
| 行为强度 | string | 视频中行为的强烈程度,如平和、激烈。 |
| 人群密度 | string | 视频中医护人员周围的人群密度,如低、中、高。 |
| 行为类型 | string | 视频中被识别出的人群行为类型,如呼喊、推搡、阻挡。 |
| 医护人员反应 | string | 视频中医护人员对围堵行为的反应类型,如安抚、撤退、求救。 |
| 事件持续时间 | float | 视频中异常行为事件的持续时间,以秒为单位。 |
| 场所环境 | string | 视频中医护人员遭围堵事件发生的环境,如室内、室外、走廊。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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