数据集介绍

当前农业行业面临着害虫侵扰严重的问题，传统的识别方法往往依赖于人工观察，效率低下且易出错。现有的解决方案缺乏足够的样本数据，导致模型训练效果不佳。本数据集旨在提供丰富的农田害虫样本，帮助AI系统提升对害虫种类的识别能力。数据集包含多种农田常见害虫及其叶片取食痕迹，便于进行目标检测和分类任务。数据采集采用高分辨率相机在自然光环境下进行，确保图像清晰。质量控制方面，通过多轮标注和专家审核保证标注的一致性与准确性。数据以JPEG格式存储，按照图像ID进行组织，便于高效检索与使用。