数据集介绍

当前农业领域面临着病虫害监测不足的问题，导致作物产量下降和农药使用不当，给农民带来了巨大的经济损失。现有的解决方案多依赖人工检查，不仅效率低下，而且容易出现漏检。该数据集旨在提供高质量的图像数据，以支持病虫害的自动识别与检测，满足农业智能化管理的需求。数据集由多种树莓病虫害图像组成，采集过程使用高分辨率相机在不同光照和环境条件下进行拍摄。为确保数据质量，我们进行了多轮标注和一致性检查，并邀请专家进行审核。数据以JPEG格式存储，每个图像包含标注信息，便于后续处理与分析。该数据集不仅提供了丰富的标注数据，还通过创新的标注方法提高了标注的准确性和一致性。通过使用该数据集，病虫害识别的准确率预计提升30%，并能有效减少农药的使用，帮助实现可持续农业。