数据集介绍

当前农业行业在作物监测领域面临着精准度和效率的挑战，传统的人工监测方式效率低下且容易出现误差。现有的自动化监测系统大多依赖于有限的数据集进行训练，导致模型的泛化能力不足，无法适应不同环境下的应用。该数据集旨在提供一个丰富的生菜作物目标检测数据源，帮助研究人员和开发者提高模型的准确性和适用性。数据采集采用无人机和高清相机在多种环境下进行，确保数据的多样性和代表性。质量控制方面，经过多轮标注和一致性检查，确保数据的准确性，最终以JPEG格式存储，按照图像ID进行组织。