数据集介绍

当前医疗行业在输液架滚轮的监控和管理方面面临着诸多挑战，如手动识别小目标的效率低，容易出现漏检等问题。现有的解决方案多依赖于人工巡视，缺乏高效、准确的自动化手段，导致医疗资源浪费和安全隐患。该数据集旨在为目标检测任务提供高质量的训练数据，以解决自动识别输液架滚轮小目标的技术问题，满足自动化检测的业务需求。数据采集主要通过高分辨率相机在医院环境中进行，确保图像清晰度和真实场景的还原。为保证数据质量，采用多轮标注和专家审核的方式进行数据处理，确保标注结果的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，组织方式为每个图像包含相关的标注信息，便于后续训练和测试。