数据集介绍

随着零售电商的迅速发展，线上购物已成为消费者的重要选择。然而，商品图像的遮挡问题在识别和展示中带来了挑战，影响了用户体验和购买决策。目前，虽然已有一些解决方案，但大多无法有效处理复杂遮挡情况，如模特手臂遮挡包面等。为了解决这一问题，本数据集专注于提供模特与包包之间多样化的遮挡图像，以支持更精准的物体检测和图像分析。该数据集通过多种采集方式（如摄影棚拍摄和环境拍摄），并结合多轮标注和专家审核，确保数据的高质量与一致性。数据存储采用JPG格式，组织方式为基于图像ID的目录结构，便于后续的训练与应用。