数据集介绍

当前，在提高婴幼儿睡眠安全方面存在诸多挑战，其中包括难以在不影响婴儿正常睡眠的情况下判断其姿势和监测睡眠状态。现有的监测设备多依赖于衣物传感器，可能造成不舒适和过度干扰。本数据集旨在通过视觉识别技术解决婴幼儿睡姿不正确导致的窒息风险，优化婴儿护理监测系统的数据输入结构。该数据集的图片采集使用高清摄像设备，在模拟家庭环境中采集，确保场景的真实和自然。质量控制包括多轮标注、一致性检测及由育婴专家进行最终审核。数据标注团队由具备医学、人工智能背景的专业人士组成，规模达到30人。数据预处理包括图像的标准化处理、数据增强如旋转和翻转处理，最终以分文件夹的方式组织存储，便于访存与应用。