数据集介绍

鳞屑性皮肤病的诊断面临着准确性不足和标注不一致的挑战，现有的数据集往往样本数量有限，未能涵盖多样的病例。为了解决这一问题，构建了此数据集，目标是提供丰富且多样的图像样本，以支持深度学习模型的训练和评估。数据采集采用专业的医疗影像设备，通过临床环境下的真实病例进行拍摄，确保数据的真实性和有效性。在质量控制方面，实施了多轮标注和一致性检查，所有标注结果均由皮肤病专家审核，确保数据的高质量。数据以JPG格式存储，组织结构清晰，便于后续处理。