数据集介绍

当前农业行业面临着果园管理效率低下和作物监测难度大的挑战。现有的解决方案往往依赖于人工检测，效率低且容易出错。本数据集旨在通过提供高质量的果园场景分割数据，支持AI模型的训练与应用，从而提升果园管理的智能化水平。数据集包括多种果实、枝叶、架杆和背景的标注，数据采集采用高分辨率相机在自然果园环境中进行，确保了数据的真实性；质量控制方面，通过多轮标注和专家审核，最大限度地提高了标注的准确性。数据存储格式为JPG，每个数据集包含图像及其对应的分割标注，方便用户使用和处理。