数据集介绍

当前零售电商行业面临商品识别准确率低的问题，尤其在商品被遮挡的情况下，传统的图像识别解决方案往往无法有效处理遮挡情况，导致用户体验下降和销售损失。本数据集旨在收集各种巧克力商品在不同遮挡条件下的图像，以提高识别算法在复杂场景下的鲁棒性和准确性。数据集的构建包含了从超市和电商平台收集图像，通过专业相机拍摄，确保图像清晰度和标注准确性。我们采用多轮标注和专家审核的方式来保证数据的质量，最终数据将以JPEG格式存储，按照商品类别进行组织和管理。