数据集介绍

在医疗行业中，口腔外科手术的复杂性和多样性使得医生在手术过程中面临重大挑战。现有的医学图像分析工具大多无法提供高精度的目标检测，导致术前准备和术中决策效率低下。该数据集旨在提供高质量的口腔外科手术场景图像，以支持深度学习模型的训练，提升目标检测的准确性和效率。数据采集过程采用专业的医疗成像设备，在真实的手术环境中进行，确保数据的真实性和多样性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核相结合的方式，确保标注结果的一致性与准确性。数据以JPG格式存储，组织为图像及其对应的标注信息文件。