数据集介绍

当前农业行业面临着农田管理效率低、监控难度大等挑战，传统的人工巡查方式不仅耗时耗力，还容易出现遗漏。现有的监控解决方案多依赖于固定摄像头，无法实时适应农田的变化，导致数据的及时性和准确性不足。本数据集旨在通过提供大量的农田围栏检测图像，帮助研究人员和开发者训练高效的目标检测模型，从而提升农田监控的智能化水平。数据采集方面，使用无人机在不同时间和天气条件下拍摄农田围栏，确保数据的多样性和全面性。质量控制措施包括多轮标注和专家审核，以确保标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式存储图像，JSON格式存储标注信息，便于快速读取和处理。