数据集介绍

睡眠呼吸监测行业面临着日益严峻的挑战，尤其是在睡眠障碍的早期识别和干预方面。目前的监测设备多依赖于传统的生理信号分析，往往忽略了图像信息的挖掘，导致诊断精度不高且效率低下。我们的目标是通过提供一个高质量的睡眠呼吸监测数据集，解决图像数据在睡眠健康领域的应用不足，满足医学研究和临床实践的需求。数据集包括5000张经过标注的睡眠图像，每张图像都标记了睡眠阶段和相关的边界框。数据采集过程中，我们采用了高分辨率的摄像设备，在安静的睡眠环境下进行记录，确保图像质量。质量控制方面，经过多轮标注和一致性检查，所有标注结果都经过专家审核，确保数据的准确性和可靠性。数据以JPG和JSON格式存储，便于后续处理和分析。