数据集介绍

当前工业领域对于环保达标的要求日益严格，尤其是在催化器的检测方面，企业面临着合规性与生产效率的双重挑战。现有的检测方法往往依赖人工检查，效率低且存在较大的主观性，无法满足快速检测的需求。本数据集旨在为自动化检测技术提供高质量的图像数据支持，促进三元催化器的智能检测与质量控制。数据集包含5000张相关图片，均经过严格标注，适用于深度学习模型的训练与验证。数据采集使用高分辨率相机在标准实验室环境下进行，确保图像质量。同时，实施了多轮标注与一致性检查，确保数据标注的准确性。数据以JPG格式存储，组织结构清晰，便于后续处理与分析。