冷却泵检测数据集

冷却泵检测数据集

V1.0
最新更新:2026-08-23 11:24:00
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:冷却泵检测,工业数据集,机器学习,图像分类,目标检测
适用方向:工业检测,设备维护,质量控制
数据集介绍

当前工业领域面临着冷却系统效率低下和故障检测难度大的挑战。现有检测方案往往依赖人工经验,导致效率低、准确度不足。该数据集旨在通过提供高质量的冷却泵图像数据,帮助开发自动化检测算法,以提高故障识别的准确性和速度。数据集中的图像来自于实际工作环境,采用高分辨率设备进行拍摄,并经过处理以确保清晰度和细节保留。数据质量控制通过多轮标注和专家审核来实现,确保标注的准确性和一致性。数据存储采用JPG格式,组织成文件夹结构以便于快速访问和处理。

示例样本展示
图片File NameResolution部件类型部件状况光照条件温度指示振动指示
d1add223e44f144979aca185b4caa5f7.jpg1224*1632冷却液循环泵无明显损坏或异常自然光, 良好无温度数据无法通过图像直接估算
cea655bebf0b80705c64de91c13a1a3c.jpg1224*1632冷却管道和管夹管夹上有锈迹,但未明显损坏光照充足无法从静态图像中得出无法从静态图像中得出
e6da6a764028d7951bf090e3c0db8220.jpg1885*1060冷却系统循环的软管和连接件部件表面有灰尘和污垢,无明显损坏光亮无明显温度指示无法通过图像分析振动水平
a1b3b0d88d8910a7d46c07db5f668c11.jpg1242*887冷却液壶正常光亮
40c202102b5e9c0ac6f8a54dd4373fce.jpg1600*1600水泵无损坏或异常良好未检测未检测
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
部件类型string图片中识别出的冷却系统循环关键部件类型
部件状况string识别出的部件是否有损坏或异常的状况
光照条件string图像拍摄时的光照条件说明,如光亮、暗光等
温度指示float通过图片中的热辐射或温度传感器数据识别出的温度值
振动指示float通过图像分析估算出的部件振动水平
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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