数据集介绍

当前，医疗健康领域高度关注睡眠质量的监测。然而，许多传统的监测系统在准确识别睡眠状态的图像上存在挑战，主要由于数据集的缺乏和现有算法的局限性。大多数解决方案依赖于浅层图像处理技术，难以确保检测的准确性和精确性。本数据集旨在提高医疗睡眠监测仪器中图像识别的精度与可靠性，满足医疗健康领域的特定需求。数据采集采用高精度医疗监测仪在模拟睡眠环境中进行拍摄，保证数据多样性和真实性。质量控制包括多轮专家标注、数据一致性校验和定期审查。标注团队由医学影像专家和数据科学家组成，共计50人参与。数据预处理步骤包括图像去噪、对比度增强和标注校正。最后，数据以分层文件夹结构存储，每张图片配有详细的元数据。