
最新更新:2026-02-22 18:09:52

样本数:5000

文件大小:1.5G

文件格式:JPG/PNG/JSON

行业范围:电商目标检测数据集,内衣商品识别,遮挡鲁棒性图像数据,对抗样本训练集,以图搜商品数据集

适用方向:以图搜商品,货架与陈列识别,商品上新与审核,穿搭与相似款推荐
数据集介绍在零售电商中,用户上传的商品图片常有手部、杂物、光照干扰,现有干净背景数据难以覆盖复杂场景,模型易误检漏检。本数据集聚焦内衣品类,系统收集多类遮挡与光照条件,解决实际识别鲁棒性问题。数据来自UGC上传、模拟拍摄和对抗增强,覆盖多设备与分辨率。标注采用三轮质控,专家审核确保关键部位精度,数据以JPG+JSON存储并按类别与遮挡类型组织。相比传统数据集,标注一致性提升至97%,遮挡场景mAP提高约15%,真实电商场景召回率提升20%,显著优化搜索、推荐与审核性能。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 目标数量 | int | 图片中识别出的目标总数量 |
| 目标类型 | string | 图片中每个目标的类型,比如文胸、内裤等 |
| 目标可见性 | string | 目标在图像中的可见程度,如全部可见、部分遮挡等 |
| 光照条件 | string | 图像光照情况,如明亮、阴暗、人造光 |
| 背景清晰度 | string | 图像背景的清晰程度,如清晰、模糊 |
| 标注质量 | int | 图像标注的准确程度,一个从1到5的评分 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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