病虫害检测数据集

病虫害检测数据集

V1.0
最新更新:2026-05-31 14:55:04
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:病虫害检测,果实识别,农业AI,目标检测数据集,农业监测
适用方向:果实检测,病虫害识别,农业监测
数据集介绍

农业行业面临着病虫害对作物的威胁,尤其是在气候变化的背景下,病虫害的发生频率和种类日益增加,给农作物的产量和品质造成了严重影响。目前的解决方案多依赖人工检测,效率低且易出错。本数据集旨在通过提供大量标注的健康与病害果实样本,助力AI模型在果实病虫害识别与预警方面的研究与应用。数据采集采用专业相机在标准农业环境下进行,确保图像质量。为保证数据的准确性,我们实施多轮标注和一致性检查,并由农业专家进行审核。数据以JPG格式存储,组织结构清晰,方便高效使用。

示例样本展示
图片File NameResolution物种病害类型病害严重程度叶片状态果实颜色环境条件
ce17b14741b5571482adaaa6538b3418.png1495*2000橙子无明显病害健康橙色晴天,光照充足
9969518c3c39539883b3bd9a1dae9245.png1258*2000橙子无明显病害健康橙色自然光,露天
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
物种string识别出图片中的果实物种。
病害类型string识别出果实所患病害的类型。
病害严重程度string评估病害的严重程度,如轻微、中等和严重。
叶片状态string叶片的健康状况,如健康、枯萎或变黄。
果实颜色string果实的颜色信息,有助于病害识别。
环境条件string拍摄时的环境条件,如光照、湿度等。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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