
最新更新:2026-02-22 14:16:41

样本数:500

文件大小:1.2G

文件格式:JPG

行业范围:园林花卉识别,机器人视觉数据集,圆锥绣球图像

适用方向:智能农业,园林养护,植物分类
数据集介绍随着园林业的快速发展,园林植物尤其是花卉的种类繁多,准确识别和分类是当前行业的主要挑战。而现有的手动识别及传统的图像识别方法存在耗时长、准确率低的不足。该数据集的建设旨在提升机器人系统自动识别园林花卉的准确性和效率,解决自动化花卉识别的关键技术问题。数据采集采用专业高清相机在不同天气和光线条件下进行拍摄,确保样本多样性。数据经过严格的多轮人工标注与一致性检查,并由植物学专家审核以保证高质量标注。标注团队由包含五名植物学专家及十名图像处理专业人员组成,规模庞大。数据预处理包括图像增强、去噪和白平衡调整,最后以标准JPG格式存储并分类组织,便于检索和调用。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 花卉种类 | string | 识别图片中的具体花卉种类。 |
| 花期阶段 | string | 花卉当前的开花阶段,如花蕾、盛开、凋谢等。 |
| 花朵颜色 | string | 花朵的主要颜色。 |
| 叶子存在 | boolean | 图中是否有叶子。 |
| 背景清晰度 | string | 图片背景的清晰程度,描述为清晰、模糊等。 |
| 光照条件 | string | 拍摄时的光照条件,如阳光、阴影等。 |
| 图像质量 | string | 图片整体质量的评价,如高、中、低。 |
| 花朵数量 | integer | 图片中花朵的数量。 |
| 花卉健康状况 | string | 花卉的健康状况,如健康、病害、损伤等。 |
| 到花卉的距离 | float | 拍摄设备到花卉主体的距离,单位为米。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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