数据集介绍

当前农业领域面临着果园管理效率低、人工成本高等挑战。传统果园管理依赖人工进行果树监测和管理，效率低下，且容易出现人为错误。现有的解决方案多为基于规则的方法，缺乏智能化、自动化的支持。因此，本数据集旨在为AI模型提供高质量的语义分割数据，帮助实现果园场景的自动理解与管理。该数据集通过高分辨率图像，标注果树、果实、叶片和天空背景，提供全面的场景信息。 数据采集采用高分辨率相机，在不同气候条件和果园环境下进行拍摄，确保数据多样性。数据质量控制通过多轮标注，确保标注精度，并进行一致性检查和专家审核，确保数据的准确性和可靠性。数据存储采用JPEG格式，组织为文件夹结构，便于后续的处理和使用。