数据集介绍

在现代城市环境中，医疗急救服务面临着交通拥堵和环境噪声对效率的挑战。传统的应急响应培训常依赖现场模拟，存在成本高、模拟场景不完全的局限性。本数据集专注于捕捉实际城市中救护车鸣笛的音频，以提升应急响应中的声音识别能力和效率。数据采集通过高性能麦克风在城市不同区域进行，包括繁忙街区和安静郊区，采用多轮标注和一致性检查确保数据质量。标注团队有声学和医疗专家参与，规模超过20人。数据预处理采用噪声过滤和声波特征提取，最终以结构化的WAV格式存储，为研究和训练提供高效的数据访问。