数据集介绍

在内容媒体行业，优质的文本资源可以极大增强内容创作和用户互动。然而，情感文本中往往存在着多义性和主观性，使得自动化处理成为一大挑战。目前，现有的文本数据通常缺乏精细化的情感标注，导致自然语言处理模型在情感识别上的准确度不高。心灵鸡汤文本数据集旨在提供高质量、标注精细的文本数据，助力情感分析和内容生成任务。本数据集通过互联网爬虫和开放API采集海量心灵鸡汤文本，并在自然语言处理专家的指导下，经过多层次的情感标注和一致性检查，确保数据的准确性。标注团队由20名语言学硕士组成，采用逐条审核、双人复核的方式进行质量控制。文本数据经过清洗、分词、去重等预处理流程，统一存储为结构化的TXT格式文件，支持高效检索和批量处理。