数据集介绍

农业政策智能问答系统需具备将政策内容与特定种植行为精确关联的能力。现实中，种植户常咨询“某地种某作物是否能享受某补贴”等问题，而模型若仅基于关键词联想、缺乏政策细则理解或区域适配逻辑，极易出现误导性建议。本数据集围绕“农业政策适用范围与作物种类匹配”这一认知任务，构建了包含正确与错误建议的人类反馈数据，通过RLHF方式评估模型理解政策覆盖边界、地区作物适配性与补贴获取条件的能力，助力训练更加专业可靠的农业政策问答模型。