数据集介绍

当前农业行业面临着收获效率低、土豆损失率高等挑战。现有的农业机械在土豆收获后，常常无法准确识别散落在田间的土豆，导致资源浪费和经济损失。该数据集旨在提供高质量的图像数据，以支持机器学习模型的训练，优化收获机械的路径规划与拾取策略。数据采集基于专业的农业机械和高分辨率相机，在真实田间环境中进行，确保数据的真实性和多样性。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核相结合的方式，对标注的一致性和准确性进行严格把关。数据存储为JPEG格式，组织方式为按日期和位置分类存储。