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智能种植决策建议合理性评估RLHF数据集
本数据集专注农业种植建议中的播种时间判断,提供基于地区作物知识的RLHF合理性评分样本,用于优化农技问答系统与农业大模型的实地适配能力。
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智能设备多模态语境理解与情景响应适配性评分RLHF数据集
该数据集面向智能设备场景交互,评估系统对“环境语境+用户意图”的响应匹配性,支持多模态智能助手训练与反馈优化。
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金融账户行为异常识别与判断逻辑评估RLHF数据集
该数据集聚焦金融账户异常行为识别任务,评估模型在欺诈推断中的逻辑敏感性与风控判断合理性,支持反欺诈AI的风险意识强化训练与合规策略优化。
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投资建议平衡性评估RLHF数据集
该数据集聚焦于投资建议的稳健性与风险控制评估,提升AI模型在长短期收益权衡、风险提示与个性化理财建议生成中的策略可信度与合规性。
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政策法规解读易懂性优化RLHF数据集
本数据集专注法律与政策条文的通俗解读能力优化,是政务AI助手、法律普及产品等系统构建的重要语言调优资源。
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法律问答AI答案中立性与风险提示RLHF数据集
本数据集聚焦法律问答中AI回答的措辞中立性与风险提示质量,支持构建更可信、更安全的法律AI助手。
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小学数学试题解析公式表达规范校正RLHF数据集
本数据集聚焦小学数学试题解析中公式表达的规范性判定,用于训练模型识别单位缺失、格式错误等细节问题,提升AI教学生成内容的专业与标准化水平。
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基础教育自动答疑纠错反馈RLHF数据集
本数据集面向K12阶段基础教育,聚焦AI自动答疑系统对学生知识误区的识别与反馈能力,支持教学纠错型大模型的训练与优化。
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教学内容难度匹配学生水平RLHF数据集
本数据集关注教学内容与小学生水平的匹配性,通过教师评分与点评反馈,支持教育AI系统更精准地进行个性化教学内容生成与引导策略优化。
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电商商品内容错误识别与干预 RLHF 数据集
本数据集收录10000条典型商品内容错误识别任务样本,结合人类反馈得分与理由,用于训练电商平台的内容纠错与误导性信息检测模型。
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